浙江最近迎来了大规模连续高温天气，全社会用电量持续增加。根据国家电网浙江省电力公司的数据，１８日浙省用电负荷达到７０７４万千瓦，高于历史最高值１６２万千瓦，刷新历史纪录。鉴于用电负荷高，浙江省电力部门充分利用带电作业、无人机、人工智能等科技手段进行检查、维护和科学调控，确保供电安全。

   

夏季电力设施维护压力巨大，拉闸停电确实令人头疼，带电作业可以有效克服这一问题，但电力工人必须付出难以想象的艰辛和汗水。１３景宁县日中午１０千伏钢铁厂１８８景宁县供电公司带电作业班班长张东峰和同事脱下绝缘服的那一刻，整个人就像从水里捞出来一样。

   

绝缘服穿在身上就像盔甲，比棉袄厚，密不透风。一次作业后，汗水可以浸泡全身，就像洗桑拿一样。张东峰说，虽然他们很痛苦，但为了保证供电，他们尽量采取带电作业，只是７月上半月开始１２二次带电作业。

   

无人机在电网迎峰度夏中也被派上了很大的用场。浦江县供电公司利用无人机对部分山区和跨温室线路进行检查，从多个角度检测线路运行维护状态，不仅提高了线路检查质量，而且提高了工作效率。他们还组织人员对配电网电缆线路接头、开关闸刀、线路接头等主要加热部位进行全面安全检查，加强配电设备的监控和维护，避免了设备线路过载造成的许多安全问题。

   

如何科学调控洪峰发电是实现稳定供电的另一个方面。今年，紧滩水电厂在洪峰调控中采用了基于人工智能学习系统的水库洪水预报模型。据了解，该模型正在超越２０建立年度完整准确的水情数据，包括１０降雨量、温度、土壤干湿值、时间、仓储流量、蒸发量、季节发量、季节性环境量和提取的组合特征数据１７一万组数据，近1000万个数据项目。该模型通过循环神经网络算法对大数据进行分析，预测洪峰，提供科学的调控方案，实现了今年紧张海滩水电厂洪峰调控的跨越式进步。